Admin
Администратор
Исследователи разработали гибридную ИИ-модель, которая объединяет свёрточные нейросети, рекуррентные блоки GRU и фильтр частиц для точного прогнозирования остаточного ресурса литий-ионных батарей. Модель успешно справляется с шумными данными и повышает точность прогноза на 87% по сравнению с традиционными методами. Это позволяет лучше планировать обслуживание и снижать риски внезапного отказа батарей в электромобилях и системах хранения энергии.
