Интересно Как распределяется богатство в сети биткоина

DOMINUS

Пользователь
Ключевое

  • Исследователи разработали метрики, оценивающие равномерность распределения биткоина на различных категориях адресов.
  • Выяснилось, что предложение цифрового золота распределено относительно равномерно в сравнении с другими криптоактивами.
  • Равномерному распределению биткоина способствуют механизм его эмиссии и действия майнеров, вынужденных продавать значительную часть добычи для покрытия затрат.

Многое было написано о фундаментальных различиях между биткоином и другими классами активов. Соседство цифрового золота с традиционными биржевыми товарами вроде золота продолжает привлекать в индустрию новых участников рынка, среди которых институционалы и розничные игроки.

Но есть ли факторы, делающие биткоин фундаментально отличным от других криптоактивов?

Являясь первой успешной реализацией цифровой валюты, биткоин нередко служит в качестве своего рода боксерской груши для технических специалистов. В представлении многих он является технологией первого поколения, для которой характерна низкая пропускная способность и ограниченная функциональность.

Однако будьте уверены, уникальность биткоина выходит далеко за рамки технологии. Это беспрецедентный эксперимент с распределением богатства.

Бычий рынок изобилует хрестоматийными сравнениями биткоина с коммутируемым интернетом или электронной почтой образца 1980-х. Очень часто такие сравнения являются компонентами продуманных маркетинговых стратегий, продвигаемых сторонниками новых криптоактивов. Последние предположительно преуспевают, когда биткоин терпит неудачу. Как это ни трагично, но сфокусированные на сугубо технических сравнениях новички в конечном счете оказываются в проигрыше.

Хотя бесспорно, технология играет роль в оценке достоинств любого криптоактива. Однако кроме нее есть кое-что еще. Технические специалисты и многие новички часто упускают из виду, что криптоактивы функционируют как цифровые экономические системы. В реальной экономике технология, с помощью которой правительства, банки и платежные системы используют валюту, не столь значима. Гораздо важнее эффективность обращения платежного средства, монетарная политика и распределение богатства.

Ончейн-данные представляют собой новую парадигму экономического анализа, позволяя выявлять несправедливое распределение богатства на уровне активов. Блокчейны по своей сути предоставляют полную историю структур собственности, и эта история говорит о многом.

Среди различных моделей несправедливого распределения предложения непотизм неизбежно приводит к невероятно централизованной монетарной базе. С помощью ончейн-данных мы можем идентифицировать структуры собственности, прямо противоположные биткоину, и количественно оценить степень централизации богатства в цифровых экономиках.

Чтобы дать полную картину факторов, влияющих на справедливость распределения, начнем повествование с краткого экскурса в раннюю историю биткоина. После этого более подробно рассмотрим распределение посредством майнинга и влияние индустриализации. Наконец, мы продемонстрируем два новых показателя распределения предложения. Это поможет оценить распределение богатства различных активов в сравнении с биткоином.

Генезис волшебных интернет-денег

Ранняя история биткоина — подтверждение инновационности поистине цифровой валюты. Самых первых участников транзакций, вероятно, воодушевил пост Сатоши Накамото на форуме P2P Foundation, где он впервые представил систему.

В те времена только технически подкованные могли запускать и непрерывно поддерживать ноду сети. Еще меньше участников способны были должным образом пользоваться кошельками, поскольку это требовало некоторого понимания PGP-шифрования. Также нужно было море терпения, чтобы справиться с неизбежными багами в первом кошельке (если его можно так назвать). Не было даже обменного курса, на который ранние последователи могли бы равняться, оценивая свои биткоины.

Наряду с вышеупомянутыми техническими трудностями результаты ранних экспериментов с биткоином были катастрофическими — общеизвестно, что астрономическое количество монет безвозвратно потеряно в тот период. Участники транзакций тогда воспринимали биткоин как любопытный эксперимент с цифровыми деньгами игры «Монополия».

Вероятно, ни один временной ряд так не демонстрирует несерьезный характер раннего биткоина, как график ниже. Он показывает, что примерно до 2011 года участники транзакций отправляли друг другу целые биткоины (фиолетовая линия), не дробя их на сатоши.

6otTl0j.png

До начала 2011 года транзакции обычно были кратными 1 BTC (фиолетовая линия). Источник: Coin Metrics.

Это говорит о существенной разнице между цифровым золотом и всеми последующими криптоактивами, первые пользователи которых принимали ценность с первого дня, а не беззаботно экспериментировали. Это в конечном счете привело к беспрецедентным уровням оборачиваемости предложения первой криптовалюты.

Прямой способ оценки оборачиваемости предложения — измерение среднего числа переводов монет. Показатель обычно рассчитывается путем деления передаваемого предложения на общую денежную массу.

j4tDOji.png

Динамика скорости обращения активного предложения и цена биткоина. Источник: Coin Metrics.

Ключевым элементом беспрецедентного распределения являются четко прослеживаемые периоды высокой оборачиваемости предложения, возникающие циклически. Они отображают ранних последователей, уступающих место более новым участникам рынка. Ранее беспощадные ценовые ралли были основной движущей силой оборачиваемости предложения биткоина.

Справедливое распределение по замыслу

Как уже говорилось, лежащая в основе криптоактивов технология — определенно не единственная детерминанта их внутренней стоимости. Однако это также важный фактор, который нужно учитывать — от него в значительной мере зависит распределение предложения.

Биткоин разрешил многолетнюю проблему распределенных вычислений, получившую название «Задача византийских генералов». Она связана с достижением консенсуса касательно достоверности заявления среди сторон, которые не доверяют друг другу. Действительно примечательно то, что Сатоши удалось не только решить проблему распределенного консенсуса, но и реализовать это с помощью майнинга — деятельности, объективно способствующей монетарной децентрализации.

По своему замыслу майнинг биткоина — деятельность, подталкивающая рыночные силы к справедливому распределению. Чтобы быть прибыльными, майнеры должны ориентироваться на долгосрочную перспективу, поскольку их деятельность сопряжена с непрерывными эксплуатационными затратами.

Вознаграждение за добычу сильно колеблется, поскольку для биткоина характерна высокая волатильность. Это побуждает майнеров более тщательно управлять своими активами, постоянно продавая их часть для покрытия затрат, включая оплату электроэнергии и обновление оборудования для поддержания конкурентоспособности. Это в конечном итоге увеличивает оборачиваемость предложения.

3qFXLHf.png

Инфляция и динамика роста предложения биткоина. Источник: Coin Metrics.

Помимо эффективной валидации биткоин-транзакций, эта активность укрепляет сеть, увеличивая стоимость потенциальной атаки на нее. По самой своей сути, лежащая в основе первой криптовалюты монетарная политика способствует конкуренции, поскольку уровень инфляции снижается с каждым халвингом.

Несмотря на продолжающуюся индустриализацию и концентрацию мощностей, огромные масштабы операций майнеров оставляют им мало простора для спекуляций, что способствует переходу предложения новых монет из рук в руки.

Криптоактивы и несправедливое распределение богатства

Мы рассмотрели фундаментальные факторы, влияющие на распределение предложения биткоина. Теперь можно оценить, насколько эти факторы отличают первую криптовалюту от других активов. В экономической литературе представлено множество показателей неравенства распределения богатства и монетарного предложения.

К сожалению, в криптоиндустрии пока нет столь обширного набора метрик. В стремлении изменить сложившуюся ситуацию мы разработали набор показателей для количественной оценки неравенства распределения богатства в контексте множества криптоактивов.

Первый из них — Supply Equality Ratio (SER). Он схож с 20:20 Ratio, традиционным показателем неравенства распределения благосостояния, который сопоставляет средний доход 20% наиболее богатых членов общества с доходом 20% наиболее бедных.

Вместо дохода SER учитывает предложение на разных адресах той или иной сети. Он сравнивает «беднейшие» из них (сумму монет на всех адресах, где хранится менее 0,00001% от совокупного предложения) с наиболее богатыми (монеты на 1% крупнейших адресов).

Высокое значение SER говорит о значительной степени распределения предложения. Как и предполагалось, у биткоина наиболее высокий показатель среди популярных криптоактивов. За ним следуют Ethereum и Litecoin.

Это примечательно, поскольку цифровое золото — основной криптоактив, пользующийся спросом среди крупных финансовых учреждений. Тенденция увеличивает знаменатель SER, оказывая понижательное давление на коэффициент.

Устойчивый рост показателя показывает, что несмотря на освоение рынка институционалами, биткоин по-прежнему движим широкими массами. Число относительно небольших адресов, на которых менее 1,85 BTC, непрерывно растет. Это уравновешивает тенденцию к увеличению монет на крупнейших адресах.

MLDsSsv.png

Динамика SER различных криптоактивов: у биткоина самый высокий коэффициент, что указывает на относительно равномерное распределение предложения монет. Источник: Coin Metrics.

SER представляет собой новый взгляд на распределение предложения, подход неприменимый к большинству традиционных активов. Однако важно отметить, что один человек может обладать множеством криптовалютных адресов. Следовательно, распределение предложения напрямую не связано со сбережениями отдельных инвесторов.

Оценить распределение предложения также можно с помощью Индекса сетевого распределения (Network Distribution Factor, NDF). Показатель охватывает более широкую экономическую группу. Чтобы рассчитать его, нужно вычислить общее число монет на адресах, содержащих более 0,01% от совокупного предложения криптоактива. Затем полученное число следует разделить на общее предложение монет.

WapolxG.png

Динамика NDF различных криптоактивов. Источник: Coin Metrics.

Опять же у биткоина самый высокий показатель NDF. За ним следуют Decred, Litecoin и Ethereum.

Мы лишь поверхностно затронули вопросы, связанные с показателями дисперсии монетарной массы. Тем не менее метрики SER и NDF дают представление об уникальном распределении предложения биткоина. В будущем мы надеемся продолжить исследования в этой области с помощью более совершенных эвристических методов.

***

Бурная история биткоина как первой успешной реализации криптоактива сопровождалась высокой оборачиваемостью его предложения в течение 2010-х годов. Механизм справедливой эмиссии первой криптовалюты способствует равномерному распределению монет, поскольку майнерам свойственна потребность в перераспределении нового предложения.

Совокупность этих факторов сделала биткоин наиболее равномерно распределенным криптоактивом, что подтверждается метриками SER и NDF.
 
Похожие темы
Admin Интересно GhostMail: как письмо о стажировке украло всю почту за 90 дней. Новости в сети 0
Admin Интересно Рынок шпионских программ: как посредники делают слежку анонимной и дорогой. Новости в сети 0
Admin Интересно Как быстро восстановить взломанный аккаунт: краткое руководство. Новости в сети 0
Admin Интересно Драйверы-предатели. Как легитимные программы помогают преступникам шифровать ваши данные. Новости в сети 0
Admin Интересно Практический онлайн-курс: как внедрить и настроить UserGate. Новости в сети 0
Admin Интересно Центральная предельная теорема: как случайности формируют закономерности. Новости в сети 0
Admin Интересно Как Mesh CSMA выявляет и устраняет пути атак на ключевые активы. Новости в сети 0
Admin Интересно Капча с двойным дном. Как обычное подтверждение, что вы не робот, превращается в установку шпиона. Новости в сети 0
Admin Интересно Кавычки решают всё. Как одна забытая проверка в коде подставила четверть миллиона владельцев сайтов. Новости в сети 0
Admin Интересно Спутники за миллиарды долларов боятся батарейки из супермаркета. Как военные и хулиганы «выключают» космос одной кнопкой. Новости в сети 0
Admin Интересно Anthropic запустила сервис для проверки кода, который работает как опытный разработчик. Новости в сети 0
Admin Интересно Как предотвратить утечку данных через ИИ: вебинар по аудиту современных агентских процессов. Новости в сети 0
Admin Интересно Фишинговая кампания перед выборами в Армении: как злоумышленники обошли защиту. Новости в сети 0
Admin Интересно Живые нейроны играют в «Doom»: как ученые заставили кусок плоти из пробирки расстреливать кибердемонов. Новости в сети 0
Admin Интересно Слишком сложно для Microsoft. Как три разработчика сделали сайт npm лучше, чем целая корпорация. Новости в сети 0
Admin Интересно Киберпреступники используют ICE как прикрытие для фишинговой кампании. Новости в сети 0
Admin Интересно Цифровой детокс по принуждению. Как юг Москвы неожиданно вернулся в эпоху до интернета. Новости в сети 0
Admin Интересно Как малый и средний бизнес использует исследования угроз и MDR для защиты. Новости в сети 0
Admin Интересно Claude AI демонстрирует, как технологии опережают правила и этику. Новости в сети 0
Admin Интересно Пчелиные соты, 24 измерения и нейросеть. Как ИИ проверил главную математическую работу десятилетия. Новости в сети 0
Admin Интересно Защита образования: как MDR может помочь школам в борьбе с киберугрозами. Новости в сети 0
Admin Интересно Укол вместо скальпеля. Ученые из MIT придумали, как вырастить «запасную» печень без операции. Новости в сети 0
Admin Интересно Робот стоит — лицо как живое. Улыбается — жуть. Пришлось собрать 200 тысяч 3D-лиц, чтобы научить машины мимике. Новости в сети 0
Admin Интересно Защита образования: как MDR помогает школам в борьбе с киберугрозами. Новости в сети 0
Admin Интересно Остров Рунет за триллион. Как Россия планирует окончательно отгородиться от мировой сети к 2028 году. Новости в сети 0
Admin Интересно 1% интернета против всего мира. Рассказываем, как иранские хакеры пытаются воевать в условиях почти полной изоляции. Новости в сети 0
Admin Интересно Квантовый компьютер на коленке: новый дефект в кремнии позволит штамповать чипы будущего как обычные микросхемы.. Новости в сети 0
Admin Интересно Боты выкупают DDR5: как спекулянты и ИИ лишают геймеров апгрейда. Новости в сети 0
Admin Интересно Фишинг нового уровня: как злоумышленники обманывают даже самых осторожных. Новости в сети 0
Admin Интересно Mythic Likho: как хакеры втираются в доверие к российским компаниям. Новости в сети 0
Admin Интересно Шпионаж через корзину: как хакеры из APT37 используют $RECYCLE.BIN для связи с Пхеньяном. Новости в сети 0
Admin Интересно Как киносайты превращают в ловушку для пользователей. Новости в сети 0
Admin Интересно Фишинг через Google: как мошенники используют доверенные сервисы для кражи паролей. Новости в сети 0
Admin Интересно Ошибся буквой — потерял данные: как хакеры используют невнимательность программистов. Новости в сети 0
Admin Интересно Как выявить пропагандиста-бота: инструкция от пользователей Threads. Новости в сети 0
Admin Интересно Мы — ошибка выжившего? Почему Вселенная молчит и как избежать катастрофы. Новости в сети 0
Admin Интересно ИИ превращает нас в стереотипы: исследование показало, как чат-боты упрощают идентичность. Новости в сети 0
Admin Интересно Антиутопия Citrini Research: как мрачный сценарий обрушил рынок. Новости в сети 0
Admin Интересно Как первый трансатлантический кабель TAT-8 изменил мир и стал шампунем. Новости в сети 0
Admin Интересно Искал «крота», а вышел на самого себя. Как австралийский айтишник перехитрил ФБР и здравый смысл. Новости в сети 0
Admin Интересно Как захватить 900000 сайтов, не зная ни одного пароля. Пособие для тех, кто забывает обновлять WordPress. Новости в сети 0
Admin Статья Создание крестражей или как дать вторую жизнь файловой безопасности Анонимность и приватность 0
Admin Статья Как взломали 512-разрядный ключ DKIM в облаке менее чем за $8 Анонимность и приватность 0
Admin Статья Как получить бесплатный план Cloudflare (и автоматизировать работу с ним) Полезные статьи 0
Admin Интересно 16 ИИ-агентов Claude, две недели и $20 000. Как искусственный интеллект написал компилятор C и собрал ядро Linux. Новости в сети 0
Admin Интересно Seed-фразы, ключи и чужой код. Рассказываем, как хакеры взломали библиотеки dYdX. Новости в сети 0
Admin Интересно Ваш сервер — их прокси. Краткий гид по тому, как не стать частью ботнета TeamPCP. Новости в сети 0
Admin Статья Как найти владельца и админа Telegram канала OSINT 0
Admin Интересно ИИ съел всю память. Qualcomm объясняет, почему ваш новый телефон будет стоить как крыло самолёта. Новости в сети 0
Admin Интересно Купил видеокарту — подарил данные хакерам. Как Canada Computers «защищает» своих клиентов. Новости в сети 0

Название темы